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Kafka 消息的分区(Partition)是物理上对消息的分组,每个分区对应一个日志文件。分区的主要作用是:… 继续阅读 Kafka的消息是如何被写入到磁盘的？

Kafka消息的分区(Partition)是指消息在物理上的分组。每个分区对应一个日志文件,日志文件由消息的序… 继续阅读 什么是Kafka消息的分区？

Kafka 的主要架构组件有: Broker:负责消息的接收、存储和发布,一个集群有多个Broker组成。 T… 继续阅读 Kafka的主要架构组件有哪些？

Kafka 通过以下机制实现消息的持久化和高可靠性: 分区副本:每个分区都有多个副本,当某个副本失效时,其他副… 继续阅读 Kafka中如何实现消息的持久化和高可靠性？

Kafka 支持的消息压缩算法有: Gzip:使用 DEFLATE 算法,压缩比较高,CPU 消耗也较高,不支… 继续阅读 Kafka中的压缩算法(Compression Algorithm)有哪些？它们的特点是什么？

Kafka 的序列化(Serialization)是指将消息对象转换为字节流的过程,而反序列化(Deseria… 继续阅读 Kafka中的序列化(Serialization)和反序列化(Deserialization)是什么？有什么作用？

Kafka 通过MirrorMaker工具实现数据的跨数据中心复制。其主要原理是: 源集群和目标集群分别部署在… 继续阅读 Kafka中如何实现数据的跨数据中心(Replication Across Data Centers)？

Kafka 的事务(Transaction)是指生产者向 Kafka 发送消息时,要么全部发送成功并生效,要么… 继续阅读 Kafka中的事务(Transaction)是什么？有什么作用？

Kafka 消息中的时间戳(Timestamp)是指消息产生时的时间信息。它有以下主要作用: 消息排序:可以根… 继续阅读 Kafka中的时间戳(Timestamp)是什么？有什么作用？

Kafka 消息格式(Serialization)是指 Kafka 存储和传输消息时使用的编码格式。 它有以下… 继续阅读 Kafka中的消息格式(Serialization)是什么？有什么作用？

Kafka 通过以下机制实现高可用性: 分区副本:每个分区都有多个副本,副本中的 Follower 会从 Le… 继续阅读 Kafka中如何实现高可用性(High Availability)？

Kafka 消息合并(Message Merge)是指消费者在消费消息时,将多个消息合并成一个消息进行处理。这… 继续阅读 Kafka中的消息合并(Merge)是什么？有什么作用？

Kafka 的消费者通过以下机制处理数据丢失问题: 消息偏移量:消费者会在消费每条消息时记录消息的偏移量,偏移… 继续阅读 Kafka中的消费者是如何处理数据的丢失问题？

Kafka 的消费者通过以下机制实现异步拉取数据: 拉取线程池:消费者维护一个线程池,将消息拉取任务提交给线程… 继续阅读 Kafka中的消费者是如何实现异步拉取数据的？

Kafka 的生产者通过以下机制实现异步发送: 发送线程池:生产者维护一个线程池,将消息发送任务提交给线程池执… 继续阅读 Kafka中的生产者是如何实现异步发送的？

Kafka 中的数据顺序性主要通过以下机制实现: 分区内顺序:Kafka 保证同一个分区内的消息是有序的。消费… 继续阅读 Kafka中如何实现数据的顺序性？

Kafka 中的分区再均衡(Partition Rebalance)是指分区在集群中的分布发生变化的过程。再均… 继续阅读 Kafka中的分区再均衡(Rebalance)是什么？有什么作用？

Kafka 中的主题(Topic)是消息流的逻辑名称。每个主题都会拥有多个分区并分布在多个 Broker 上。… 继续阅读 Kafka中的主题(Topic)是什么？有什么作用？

Kafka 中的控制器(Controller)是一个特殊的 Broker 节点,用于管理 Kafka 集群中的… 继续阅读 Kafka中的控制器(Controller)是什么？有什么作用？

Kafka 中的数据备份和恢复主要通过以下机制实现: 副本(Replica):Kafka 为每个分区生成多个副… 继续阅读 Kafka中如何实现数据的备份和恢复？