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Kafka性能瓶颈主要存在以下几个方面: I/O磁盘读写速度是影响Kafka性能的重要因素。特别是在有大量数据… 继续阅读 Kafka性能瓶颈在哪些方面？

Kafka生产环境常见的问题主要包括: 1. 消息丢失 生产者端和消费者端各种原因可能导致消息丢失。如:Bro… 继续阅读 Kafka生产环境常见的问题有哪些？

监控Kafka集群情况,主要关注以下几个方面的指标: 1. 副本健康 ISR和AR 集合大小 副本之间的同步延… 继续阅读 Kafka运维监控的重点指标有哪些？

Kafka集群的扩容和缩容主要的步骤如下: 扩容集群 增加新的Broker节点 在新增节点上运行Kafka,设… 继续阅读 Kafka集群扩容缩容的步骤分别是什么？

部署Kafka集群需要注意以下几个方面: 1. Broker id 每个Broker节点需要配置不同的 bro… 继续阅读 Kafka集群部署需要注意哪些问题？

Kafka主要提供了以下几种解决消息重复的方案: 1. 最少一次保证 Kafka最基本的保证是每条消息被处理至… 继续阅读 Kafka消息重复的解决方案有哪些？

Kafka的单机架构包括以下几个组件: 1. Producer 生产者角色,负责发送消息到Kafka clus… 继续阅读 Kafka的单机架构概述

Kafka支持三种消息确认机制: 1. No Reply(acks = 0) 生产者不等待来自broker的任… 继续阅读 Kafka消息确认机制有几种？

如果Kafka消费者发生了完全消费失败,可以采取以下解决方法: 1. 重启消费者 首先简单地重启一次消费者,检… 继续阅读 Kafka发生完全消费失败后的解决方法？

Kafka 相比其他消息中间件有以下主要优势: 高性能:Kafka 单 Broker 可以支撑百万级消费者和生… 继续阅读 Kafka的优势是什么，相比于其他消息中间件？

Kafka 从 0.11 版本开始引入了事务支持。Kafka 的事务可以保证: 消息要么全部发送成功,要么全部… 继续阅读 Kafka中的事务是如何保证的？

Kafka 消息支持的压缩方式有: GZIP:使用GZIP算法压缩消息体,压缩率高但压缩过程比较消耗CPU。 … 继续阅读 Kafka的消息压缩有哪些方式？

Kafka 消息的重复消费主要产生于: 消费者提交Offset失败后重复提交,导致重复消费同一消息。 消费者从… 继续阅读 如何避免Kafka的重复消费问题？

Kafka 的副本机制是实现高可靠性和消息持久化的关键机制。其主要原理是: 每个分区都有若干个副本,其中一个为… 继续阅读 Kafka的副本机制是怎样的？

Kafka 的消息提供了三种保证模式: At Most Once:消息可能会丢失,但绝不会重复发送。 At L… 继续阅读 Kafka的消息保证有哪些模式？

Offset 是 Kafka 中用来标识消息位置的指针。每个分区都有一个未提交的 Offset(Next Of… 继续阅读 Kafka中的offset是什么？

零拷贝(Zero Copy)是一种高效的网络数据传输机制。它的主要思想是: 避免在用户态和内核态之间多次复制数… 继续阅读 Kafka中的零拷贝是什么？

ISR(In-Sync Replicas)是Kafka中用来实现消息持久化和高可靠的机制。它的主要作用是: 跟… 继续阅读 Kafka中的ISR是什么？

Kafka 的消费者可以通过以下方式处理消息的顺序: 分区顺序:每个分区内的消息默认为顺序写入和读取,消费者只… 继续阅读 Kafka的消费者如何处理消息的顺序？