Hibernate中如何实现缓存和数据库的同步？代码举例讲解

在Hibernate中,缓存和数据库的同步是指当数据库数据发生变化时,相应的数据在二级缓存中也得到更新,确保缓存数据的一致性。

主要有以下两种实现方式:

1. 缓存模式选择:

• 选择cache.use_second_level_cache=true和 cache.region.factory_class=org.hibernate.cache.ehcache.EhcacheRegionFactory等配置使用二级缓存,选择READ_WRITE或 NONSTRICT_READ_WRITE缓存模式。
• 这两种模式会将更新及时写入缓存,实现缓存和数据库的同步。其他缓存模式不具有自动同步功能。
  例如:hibernate.cfg.xml配置

<property name="cache.use_second_level_cache">true</property>  
<property name="cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhcacheRegionFactory</property>
<property name="cache.default_cache_concurrency_strategy">read-write</property>

2. 添加更新时间戳:

• 在需要使用二级缓存并保证缓存一致性的实体中,增加一个lastUpdated字段用于存放更新时间戳。
• 每当更新实体时,将lastUpdated字段的值更新为当前时间。
• 每当从二级缓存中获取实体时,先判断缓存实体的lastUpdated值与数据库的lastUpdated值,如果数据库的值较新,则重新从数据库加载最新数据到缓存,实现同步。
  例如:实体定义

@Entity
@org.hibernate.annotations.Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class Customer {
    @Id
    private Integer id;
    private String name;
    @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
    private Date lastUpdated;
} 

Customer customer = session.get(Customer.class, 1);  
// 先判断缓存与数据库的lastUpdated值,必要时从数据库重读  

customer.setName("John");
customer.setLastUpdated(new Date());   // 更新lastUpdated字段
session.update(customer);