RocketMQ的Broker如何处理消息堆积问题？

发表于 作者 IT之美

RocketMQ的Broker通过以下几种机制处理消息堆积问题:

  1. 临时存储:当消息发送速度大于消费速度时,Broker会将超出的消息暂存到临时队列,待消费速度提高后再投递给消费者。
  2. 消息重试:如果消费者消费失败,Broker会重新发送消息给其它消费者进行消费,避免消息堆积。
  3. 负载均衡:Broker会将消息均衡地分发给多个消费者,避免某个消费者堆积大量消息。
  4. 延时消费:消费者可以设置延迟级别,Broker会将消息延迟一定时间后再发送给消费者,让消费者有足够的时间处理消息。
  5. 限流:Broker可以对生产者设置发送消息的流控,控制生产者发送消息的速度,避免消费者来不及处理消息。
  6. 临时topic:当消息发送速度长期大于消费速度时,Broker可以将新发送的消息存储到临时topic,待消费能力提高后再投递给消费者。

代码示例:

// Broker设置发送消息速率限制
BrokerController brokerController = new BrokerController();  
brokerController.getBrokerConfig().setSendMessageThreadPoolNums(32);
brokerController.getBrokerConfig().setSendMessageThreadPoolQueueCapacity(10240);  
brokerController.getBrokerConfig().setGroupTransferServiceThread(32);
brokerController.getBrokerConfig().setGroupTransferThreadPoolQueueCapacity(10240);  

// Broker设置producer group的流控
ProducerConnection producerConnection = ...
producerConnection.updateFlowControl(flowControl, 5000) 

// Broker设置延迟消费级别
Subscription subscription = ... 
subscription.setDelayLevel(3); // 延迟3s发送消费者

// Broker将消息暂存临时topic
MessageExtBrokerInner msgInner = ... 
String tmpTopic = MixAll.RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC;
MessageAccessor.putProperty(msgInner, MessageConst.PROPERTY_REAL_TOPIC, msgInner.getTopic());
MessageAccessor.putProperty(msgInner, MessageConst.PROPERTY_REAL_QUEUE_ID,  Integer.toString(queueId)); 
msgInner.setTopic(tmpTopic);

Broker通过临时存储、消息重试、负载均衡、延时消费、限流和临时topic等机制处理消息堆积问题。理解Broker的各种机制与实现,有助于我们对Broker参数进行优化设置,改善消息堆积状况。

根据Broker运行情况不断学习其解决消息堆积的机制,选择最优方案处理消息堆积问题,也是使用RocketMQ的重点。