什么是并行流？如何使用Lambda表达式处理并行流？代码举例讲解

并行流是 Java 8 中引入的一个重要特性,它可以让我们利用多核 CPU 的计算能力来加速流式处理。当一个流进行并行处理时,数据会被分成多个部分,这些部分会同时在多个线程上处理,最后将部分结果合并起来得到最终结果。
我们可以通过调用 Collection 的 parallelStream() 或 Stream 的 parallel() 方法来获取一个并行流。

例如:

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Stream<Integer> parallelStream = list.parallelStream(); 

并行流可以用于 Lambda 表达式和方法引用,来实现更高效的处理,我们来看几个例子:

1. forEach – 并行执行

list.parallelStream().forEach(e -> doSomething(e));  

2. filter – 并行过滤

list.parallelStream().filter(e -> e > 2).forEach(e -> doSomething(e));

3. map – 并行映射

list.parallelStream().map(e -> e * 2).forEach(e -> doSomething(e));

4. reduce – 并行归约

Integer sum = list.parallelStream().reduce(0, (a, b) -> a + b);  

5. sorted – 并行排序

list.parallelStream().sorted().forEach(e -> doSomething(e));

所以,通过并行流可以让许多常见的流操作利用多核 CPU 进行并行计算,从而获得更高的性能。但是,并不意味着所有的流操作都适合并行化,如果流处理的程序本身不是 CPU 密集型的,那么并行化可能得不到太大的性能提升,甚至有所下降。

并行流是 Java 8 中一个重要的特性,掌握它可以让我们的程序获得更高的性能和吞吐量。