当给用户发消息的任务超出队列容量时，选择合适的拒绝策略是很重要的。以下是几种常见的拒绝策略及其适用场景：
- AbortPolicy（默认策略）：直接抛出
RejectedExecutionException异常。这种策略适用于那些不能容忍任务被拒绝的场景，因为异常会立即中断当前流程。 - CallerRunsPolicy：在调用者的线程中直接运行任务。这适用于那些低优先级的任务，或者当线程池的资源短暂不足时，调用者线程可以临时承担任务执行的责任。
- DiscardPolicy：直接丢弃任务，不抛出任何异常。这适用于那些可以容忍任务丢失的场景，例如日志记录、监控数据上报等。
- DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最老的任务，然后尝试重新提交新任务。这适用于那些希望优先处理新任务，而不太关心旧任务的场景。
除了选择适当的拒绝策略外，还可以考虑以下几种方法来处理超出队列的任务：
- 增加队列容量：如果可能的话，增加任务队列的容量可以容纳更多的任务。这需要根据系统的实际负载和资源情况来评估。
- 动态调整线程池大小：根据系统的负载情况动态调整线程池的大小，例如使用
ThreadPoolExecutor的setCorePoolSize和setMaximumPoolSize方法来调整核心线程数和最大线程数。 - 使用有界队列与无界队列结合：可以将任务分为两类，一类是重要且紧急的任务使用有界队列处理，另一类是不太重要或可以异步处理的任务使用无界队列处理。
- 任务优先级队列：如果任务之间有优先级差异，可以使用优先级队列来管理任务，确保高优先级的任务优先执行。
- 异步处理与延迟处理：对于非实时性要求的任务，可以考虑使用异步处理或延迟处理的方式，将任务放入后台线程池或其他处理机制中处理。
- 任务拆分与合并：如果任务可以拆分成更小的子任务，或者可以将多个小任务合并成一个大任务，这样可以更有效地利用线程池资源。
总之，处理超出队列的任务需要根据具体业务场景和需求来选择合适的策略和方法。可能需要结合多种策略来应对不同的任务类型和负载情况。