标签： 机器学习

图像分类是一种机器学习技术,其目的是将图像分类到指定的类别中。它属于计算机视觉的一个重要方向,在很多领域有着广… 继续阅读 什么是图像分类，如何实现图像分类？代码举例讲解

机器翻译是一种自动将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本的技术。它属于自然语言处理的一个重要方向,可以大大提高… 继续阅读 什么是机器翻译，如何实现机器翻译？代码举例讲解

情感分析是一种文本分类技术,其目的是分析文本中所表达的情绪,判断其积极性或消极性。它属于自然语言处理的一个重要… 继续阅读 什么是情感分析，如何实现情感分析？代码举例讲解

文本分类是一种机器学习技术,其目的是将文本分为预定义的类别。它在自然语言处理中有着广泛的应用,如情感分析、新闻… 继续阅读 什么是文本分类，如何实现文本分类？代码举例讲解

自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是一门研究利用计算机来理解、生… 继续阅读 什么是自然语言处理(NLP)，它在机器学习中有什么应用？代码举例讲解

迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法,它的思想是:利用已学会的知识来学习新的任务,… 继续阅读 什么是迁移学习，它在机器学习中有什么应用？代码举例讲解

循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一种能对序列数据进行建模的神经网络… 继续阅读 什么是循环神经网络(RNN)，它在机器学习中有什么应用？代码举例讲解

反向传播(Backpropagation)是一种用于训练神经网络的算法。 它的主要思想是: 前向传播:输入数据… 继续阅读 什么是反向传播，它在神经网络中有什么应用？代码举例讲解

梯度下降是一种优化算法,用于找到函数的最小值。它的原理是: 选择初始参数值。 计算损失函数相对于每个参数的梯度… 继续阅读 什么是梯度下降，它在机器学习中有什么应用？代码举例讲解

过拟合和欠拟合都是机器学习模型常见的问题。 过拟合(Overfitting):模型过于复杂,学习训练数据集的噪… 继续阅读 什么是过拟合和欠拟合，如何避免它们？代码举例讲解

模型评估是对机器学习模型性能和效果进行评价的过程。 常用的评估指标有: 1. 准确率(Accuracy):正确… 继续阅读 什么是模型评估，如何评估模型的好坏？代码举例讲解

交叉验证是一种统计分析方法,其目的是判断机器学习模型的泛化误差和精度。它的主要流程是: 将数据集分割为k个相同… 继续阅读 什么是交叉验证，为什么要进行交叉验证？代码举例讲解