WORD2VEC模型的工作原理主要为:i、统计分布假设WORD2VEC假设如果两个词在相似的语言环境中使用,那… 继续阅读 WORD2VEC模型的原理和工作过程是什么？
分类： AI之美
AI、人工智能、深度学习教程分享，AI、人工智能、深度学习技术分享，AI、人工智能、深度学习技术博文
深度学习框架(Tensorflow、pytorch等)有什么区别？
常见的深度学习框架主要有:一、TensorFlow 来自Google的开源框架 重视性能和稳定性 采用静态计算… 继续阅读 深度学习框架(Tensorflow、pytorch等)有什么区别？
什么是遗传算法？
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然选择和遗传机制的智能优化算法。 其基本思想… 继续阅读 什么是遗传算法？
【机器学习】TF-IDF在文本挖掘中的应用是什么？
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)在文本挖掘中… 继续阅读 【机器学习】TF-IDF在文本挖掘中的应用是什么？
AI在金融领域的应用
AI在金融领域的应用主要有: 智能投资理财建议 利用AI分析市场数据为客户提供收益最大化的投资方案。 欺诈监测… 继续阅读 AI在金融领域的应用
【白话讲AI】自然语言处理技术概览
自然语言处理(NLP)使计算机理解和处理人类语言的技术,主要包括以下方面: 语音识别 将人类语音转录成文字,已… 继续阅读 【白话讲AI】自然语言处理技术概览
如何写一篇深度学习论文？
写作一篇深度学习论文主要需要注意以下几个方面: 一、问题陈述 清晰地陈述论文要解决的问题和目标。说明问题的重要… 继续阅读 如何写一篇深度学习论文？
AI的伦理准则
人工智能需要遵循以下几个方面的伦理准则:一、保护隐私AI系统收集、使用数据时需要保护用户隐私,不进行非法侵犯。… 继续阅读 AI的伦理准则
【白话讲AI】计算机视觉技术应用概览
计算机视觉是让计算机“看”到物体及场景的技术,它已经在许多领域得到广泛应用: 图像分类 识别图像中的主要物体或… 继续阅读 【白话讲AI】计算机视觉技术应用概览
什么是卷积核？如何设计一个卷积核？代码举例讲解
卷积核是卷积操作中的核心参数。它是一个可训练的小矩阵(tensor),用于与输入的数据进行卷积运算,提取特征。… 继续阅读 什么是卷积核？如何设计一个卷积核？代码举例讲解
什么是人工蜂群算法？
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, ABC)是模拟蜜蜂群觅食行为的… 继续阅读 什么是人工蜂群算法？
什么是生成式对抗网络？代码举例讲解
生成式对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)是一种对抗机器学习框架… 继续阅读 什么是生成式对抗网络？代码举例讲解
词袋模型用于文本特征提取的原理是什么？
词袋模型(Bag of Words)是一种用于文本特征表示和文本分类的方法。它的工作原理主要包括以下几个方面:… 继续阅读 词袋模型用于文本特征提取的原理是什么？
AI的未来展望
AI的未来前景十分可观,主要体现在以下几个方面:一、应用范围将扩大AI将进一步涉足各个行业,甚至渗透到日常生活… 继续阅读 AI的未来展望
【白话讲AI】监督学习与非监督学习区别解析
监督学习和非监督学习是机器学习中两大主要范式,下面我们解析二者的区别: 训练集数据 监督学习使用带标签的训练数… 继续阅读 【白话讲AI】监督学习与非监督学习区别解析
模型的评估指标(acc、loss等)如何计算？
模型的主要评估指标包括准确率(acc)和损失(loss)。 预测准确率(Accuracy): 准确率衡量模型预… 继续阅读 模型的评估指标(acc、loss等)如何计算？
什么是深度学习中的卷积操作？它有哪些常见的变体？代码举例讲解
卷积操作是深度学习中最重要的运算之一。它的作用是:使用卷积核对输入进行过滤,提取输入中的重要特征。 卷积操作有… 继续阅读 什么是深度学习中的卷积操作？它有哪些常见的变体？代码举例讲解
AI带来的经济变革
AI已在各行各业广泛应用,以下总结了AI在主要领域的典型应用场景: 金融领域 智能理财顾问、投资组合推荐 银行… 继续阅读 AI带来的经济变革
【白话讲AI】强化学习实现指南
强化学习是训练机器学习模型的一种重要方法,它可以让模型在复杂环境中通过持续“实践”进行自我改进。下面介绍强化学… 继续阅读 【白话讲AI】强化学习实现指南
朴素贝叶斯文本分类的实现步骤是什么？
朴素贝叶斯文本分类的主要实现步骤为:一、构建词汇表遍历整个文本集合,为每个不同的词构建一个索引,形成词汇表。 … 继续阅读 朴素贝叶斯文本分类的实现步骤是什么？