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分类: AI之美

AI、人工智能、深度学习教程分享,AI、人工智能、深度学习技术分享,AI、人工智能、深度学习技术博文

朴素贝叶斯分类原理是什么?

发表于2023年8月22日2023年8月12日 作者 IT之美

朴素贝叶斯分类算法的工作原理为:一、概率模型朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和类条件独立性假设构建概率模型:贝叶斯… 继续阅读 朴素贝叶斯分类原理是什么?

【ChatGPT 100问】ChatGPT模型需要大量数据训练吗?

发表于2023年8月22日2023年7月4日 作者 IT之美

ChatGPT模型确实需要非常庞大的数据集进行训练。 以下几个方面证明了这一点: ChatGPT具有非常强大的… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT模型需要大量数据训练吗?

【白话讲AI】图像识别模型概述

发表于2023年8月22日2023年7月23日 作者 IT之美

图像识别利用计算机视觉技术使机器能够正确解释和理解图像内容,经典的图像识别模型包括: 卷积神经网络(CNN) … 继续阅读 【白话讲AI】图像识别模型概述

【白话讲AI】机器翻译技术的应用

发表于2023年8月22日2023年7月23日 作者 IT之美

机器翻译利用自然语言处理技术,实现不同语言之间的自动转换。它已经在多个领域得到广泛应用: 文化交流 机器翻译打… 继续阅读 【白话讲AI】机器翻译技术的应用

GAN网络的工作原理是什么?

发表于2023年8月21日2023年8月12日 作者 IT之美

GAN(生成对抗网络)的工作原理主要包括以下两部分:i、生成网络(Generator)生成网络 G 的目标是尽… 继续阅读 GAN网络的工作原理是什么?

ChatGPT知识库来源于哪里?

发表于2023年8月21日2023年8月12日 作者 IT之美

ChatGPT的知识库主要来源于以下方面: 大量网络文本:ChatGPT是基于大量的互联网文本进行训练的。这包… 继续阅读 ChatGPT知识库来源于哪里?

什么是朴素贝叶斯算法?如何应用到文本分类问题中?代码举例讲解

发表于2023年8月21日2023年6月10日 作者 IT之美

朴素贝叶斯算法是一种简单有效的分类算法,基于贝叶斯定理实现。它的主要思想是:每个特征对分类结果的贡献是独立的,… 继续阅读 什么是朴素贝叶斯算法?如何应用到文本分类问题中?代码举例讲解

【ChatGPT 100问】如何提高与ChatGPT互动的效率?

发表于2023年8月20日2023年7月4日 作者 IT之美

要想提高与ChatGPT互动的效率,可以从以下几个方面入手: 巧用查询语句用比较完整、语法正确的查询语句询问C… 继续阅读 【ChatGPT 100问】如何提高与ChatGPT互动的效率?

【ChatGPT 100问】ChatGPT是否安全?

发表于2023年8月20日2023年7月4日 作者 IT之美

ChatGPT存在一定的安全隐患,但总的来说仍可控制在一个相对安全的范围内。具体来说:• 存在提供虚假信息的风… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT是否安全?

【白话讲AI】语音识别技术原理

发表于2023年8月20日2023年7月23日 作者 IT之美

语音识别技术可以让计算机准确识别和理解人类语音,其基本原理包括: 语音数字化 先使用麦克风采集语音信号,再通过… 继续阅读 【白话讲AI】语音识别技术原理

ChatGPT会替代人类工作吗?

发表于2023年8月19日2023年8月12日 作者 IT之美

从整体来看, ChatGPT目前还不足以完全替代人类工作。 主要有几个原因:一、理解能力有限。ChatGPT主… 继续阅读 ChatGPT会替代人类工作吗?

K近邻算法的工作原理是什么?

发表于2023年8月18日2023年8月12日 作者 IT之美

K近邻算法的工作原理主要包括三个部分:一、训练集存入输入的所有样本点和标签存入表中,以便后续快速查询。 二、计… 继续阅读 K近邻算法的工作原理是什么?

【ChatGPT 100问】ChatGPT是否具有主观偏见?

发表于2023年8月18日2023年7月4日 作者 IT之美

ChatGPT具有某种形式的主观偏见。 主要表现在以下几个方面:一、表现出刻板印象ChatGPT由于训练数据来… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT是否具有主观偏见?

机器人分类概述

发表于2023年8月18日2023年8月12日 作者 IT之美

按照机器人的用途和功能,可以将其划分为以下几大类别: 工业机器人 这是最早出现的机器人类型,广泛用于自动化生产… 继续阅读 机器人分类概述

什么是决策树?如何构建一个决策树?它有哪些优缺点?代码举例讲解

发表于2023年8月18日2023年6月10日 作者 IT之美

决策树是一种监督学习方法,用于分类和回归任务。它通过树结构来构建分类规则或回归模型。 构建决策树的主要步骤是:… 继续阅读 什么是决策树?如何构建一个决策树?它有哪些优缺点?代码举例讲解

深度学习中的数据预处理包括什么步骤?

发表于2023年8月17日2023年8月12日 作者 IT之美

深度学习中的数据预处理主要包括以下几个步骤:i、数据清洗查找和去除缺失和错误的数据。修正格式不一致,移除极端值… 继续阅读 深度学习中的数据预处理包括什么步骤?

【ChatGPT 100问】ChatGPT产生的信息是否准确?

发表于2023年8月17日2023年7月4日 作者 IT之美

总的来说,ChatGPT产生的信息不完全准确,存在一定的不确定性。 主要存在以下问题: 存在一定的偏差和错误C… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT产生的信息是否准确?

ChatGPT能力有多强?

发表于2023年8月16日2023年8月12日 作者 IT之美

ChatGPT有三个主要方面的能力较强: 语言能力强: 拥有庞大的世界知识,能回答涉及不同领域的问题。 能够生… 继续阅读 ChatGPT能力有多强?

决策树算法的工作原理是什么?

发表于2023年8月15日2023年8月12日 作者 IT之美

决策树算法的工作原理主要分为四个部分: 一、特征选择 每个节点选择最优的特征来分离数据。选择标准是信息增益(I… 继续阅读 决策树算法的工作原理是什么?

【ChatGPT 100问】ChatGPT如何与人类对话?

发表于2023年8月15日2023年7月4日 作者 IT之美

ChatGPT主要通过以下几个方面与人类进行较自然的对话: 回答相关问题ChatGPT会根据提问的上下文和内容… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT如何与人类对话?

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