AlexNet是2012年ImageNet图像分类挑战赛的冠军模型,它标志着深度学习在计算机视觉的成功应用。 … 继续阅读 什么是AlexNet？
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【ChatGPT 100问】ChatGPT的未来会如何
ChatGPT未来有望在以下几个方面取得进展:一、理解能力有待提高ChatGPT将继续努力提高其理解自然语言和… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT的未来会如何
如何评价一个深度学习模型的好坏？
评价一个深度学习模型好坏主要考虑以下几个方面:一、选择合适的评估标准 回归问题:RMSE、MAE等 分类问题:… 继续阅读 如何评价一个深度学习模型的好坏？
【ChatGPT 100问】ChatGPT技术难点在哪里
ChatGPT背后的技术有以下几个主要难点: 庞大规模的数据集ChatGPT需要非常巨大的互联网文本和书籍数据… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT技术难点在哪里
什么是人脸识别算法？
人脸识别是指从图像中识别出人脸,并判断人脸的身份。 它的主要步骤是: 人脸检测:从输入图像中检测出人脸区域。 … 继续阅读 什么是人脸识别算法？
什么是聚类算法？与分类算法有何区别？代码举例讲解
聚类算法和分类算法都是机器学习中的一类算法,用于对数据进行分组。但两者有以下主要区别: 聚类是无监督学习,不需… 继续阅读 什么是聚类算法？与分类算法有何区别？代码举例讲解
【白话讲AI】AlphaGo原理
AlphaGo是Google DeepMind团队开发的围棋人工智能程序,它通过深度神经网络和蒙特卡罗树搜索技… 继续阅读 【白话讲AI】AlphaGo原理
【ChatGPT 100问】ChatGPT替代高中生可行吗
从整体上看,ChatGPT目前来说还不足以替代高中生。主要原因有以下几个:一、理解能力有限。ChatGPT主要… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT替代高中生可行吗
【ChatGPT 100问】ChatGPT如何提高使用效率
如果要提高使用ChatGPT的效率,可从以下几个方面入手: 使用清晰且准确的语言进行询问尽量使用简洁而完整的句… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT如何提高使用效率
【白话讲AI】强AI和通用AI
根据人工智能完备性,可以将AI分为强AI和通用AI: 强AI 强AI指的是完全彻底的人工智能,具有与人类智商同… 继续阅读 【白话讲AI】强AI和通用AI
什么是生成对抗网络(GAN)，它在机器学习中有什么应用？代码举例讲解
生成对抗网络(GAN)是一种机器学习模型,由两个神经网络组成: 生成器(Generator):生成新的样本,如… 继续阅读 什么是生成对抗网络(GAN)，它在机器学习中有什么应用？代码举例讲解
支持向量机(SVM)原理和工作过程是什么？
支持向量机(SVM)的原理和工作过程主要包括:一、算法原理SVM找到一个能最大化间隔距离的超平面。间隔距离定义… 继续阅读 支持向量机(SVM)原理和工作过程是什么？
AI的技术难题有哪些？
尽管AI技术已经取得长足进步,但仍存在诸多主要难题需要解决:一、依赖大量数据大部分AI算法依赖大量标注的数据来… 继续阅读 AI的技术难题有哪些？
什么是人脸检测算法？
人脸检测是图像处理中的一个重要任务,目的是在图片中找出人脸区域的位置和范围。 常用的人脸检测算法有: Haar… 继续阅读 什么是人脸检测算法？
什么是自然语言处理（NLP）？常见的应用场景有哪些？代码举例讲解
自然语言处理(NLP)是一门研究利用计算机来处理人类语言的技术。它的主要任务包括: 词法分析:将文本分割成词汇… 继续阅读 什么是自然语言处理（NLP）？常见的应用场景有哪些？代码举例讲解
【ChatGPT 100问】ChatGPT如何保障安全
ChatGPT主要通过以下几个方面来保障其安全性: 严格的内容过滤ChatGPT采用多层内容过滤,能有效剔除有… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT如何保障安全
【ChatGPT 100问】ChatGPT知识源于哪里
ChatGPT获得知识的主要方式有以下几个: 大量训练数据ChatGPT是基于大量网络文本和书籍内容进行训练的… 继续阅读 【ChatGPT 100问】ChatGPT知识源于哪里
【深度学习】如何处理深度学习模型中的过拟合问题？
过拟合是深度学习模型很常见的一个问题。 常见的处理过拟合的方法主要有:i、增加数据量数据量越多,模型表现越稳定… 继续阅读 【深度学习】如何处理深度学习模型中的过拟合问题？
【白话讲AI】ChatGPT应用
ChatGPT是OpenAI公司基于GPT-3模型开发的对话式人工智能系统,它可以进行自然语言理解,并以人类语… 继续阅读 【白话讲AI】ChatGPT应用
K均值聚类算法的原理和步骤是什么？
K均值聚类算法(K-means)的原理和主要步骤为:一、算法原理K-means假设数据由K个集群组成,每个点属… 继续阅读 K均值聚类算法的原理和步骤是什么？