RocketMQ支持多种消息体压缩算法,主要有: NONE:不压缩,这是默认选项。 GZIP:GZIP压缩算法… 继续阅读 RocketMQ支持哪些消息压缩算法？
分类： MQ
Kafka的主要架构组件有哪些？
Kafka 的主要架构组件有: Broker:负责消息的接收、存储和发布,一个集群有多个Broker组成。 T… 继续阅读 Kafka的主要架构组件有哪些？
RabbitMQ中如何实现消息的去重？
RabbitMQ 中可以通过以下方式实现消息的去重: 消费者在消费消息时,设置channel.basicCon… 继续阅读 RabbitMQ中如何实现消息的去重？
RocketMQ的事务消息和非事务消息有什么区别？
RocketMQ的事务消息和非事务消息有以下几个主要区别: 产生方式不同: 非事务消息:通过普通的send方法… 继续阅读 RocketMQ的事务消息和非事务消息有什么区别？
Kafka中如何实现消息的持久化和高可靠性？
Kafka 通过以下机制实现消息的持久化和高可靠性: 分区副本:每个分区都有多个副本,当某个副本失效时,其他副… 继续阅读 Kafka中如何实现消息的持久化和高可靠性？
RabbitMQ中如何实现消息的拆分和合并？
RabbitMQ 中可以通过以下方式实现消息的拆分和合并: 消息拆分: 生产者定义routing key 为&… 继续阅读 RabbitMQ中如何实现消息的拆分和合并？
ActiveMQ中如何实现消息的分组和顺序消费？
ActiveMQ 中可以通过以下方式实现消息的分组和顺序消费: 发送消息时设置 JMSXGroupID 属性分… 继续阅读 ActiveMQ中如何实现消息的分组和顺序消费？
RocketMQ的消息加密机制是什么？
RocketMQ支持消息加密功能,可以对消息体进行加密传输和存储。这可以确保消息的机密性和完整性。 Rocke… 继续阅读 RocketMQ的消息加密机制是什么？
ActiveMQ如何保障消息不被重复消费？
ActiveMQ主要通过以下几种方式保障消息不被重复消费: 1. CLIENT_ACKNOWLEDGE 模式 … 继续阅读 ActiveMQ如何保障消息不被重复消费？
Kafka中的压缩算法(Compression Algorithm)有哪些？它们的特点是什么？
Kafka 支持的消息压缩算法有: Gzip:使用 DEFLATE 算法,压缩比较高,CPU 消耗也较高,不支… 继续阅读 Kafka中的压缩算法(Compression Algorithm)有哪些？它们的特点是什么？
RabbitMQ中如何实现消息的批量消费？
RabbitMQ 中可以通过参数 autoAck=false 和批量确认消息的方式实现消息的批量消费。 工作原… 继续阅读 RabbitMQ中如何实现消息的批量消费？
ActiveMQ中如何实现异步发送消息？
ActiveMQ 中可以通过以下方式实现异步发送消息: 使用 JMSProducer 的 send() 方法并… 继续阅读 ActiveMQ中如何实现异步发送消息？
RocketMQ的延迟消息如何实现？
RocketMQ的延迟消息是指消息在指定的时间后再被投递给消费者,起到消息定时发送的作用。 RocketMQ通… 继续阅读 RocketMQ的延迟消息如何实现？
Kafka中的序列化(Serialization)和反序列化(Deserialization)是什么？有什么作用？
Kafka 的序列化(Serialization)是指将消息对象转换为字节流的过程,而反序列化(Deseria… 继续阅读 Kafka中的序列化(Serialization)和反序列化(Deserialization)是什么？有什么作用？
RabbitMQ中如何实现消息的格式转换？
RabbitMQ 中可以通过 Exchange 的类型转换特性实现消息的格式转换。 工作原理是: 定义第一个E… 继续阅读 RabbitMQ中如何实现消息的格式转换？
ActiveMQ中如何设置消息的事务？
ActiveMQ 中可以通过以下方式设置消息的事务: 在会话创建时开启事务: 开启事务后,发送和接收的消息都处… 继续阅读 ActiveMQ中如何设置消息的事务？
RocketMQ的消息合并机制是什么？
RocketMQ的消息合并机制是将定量的消息合并成一定大小的MessageBatch后再发送到Broker。这… 继续阅读 RocketMQ的消息合并机制是什么？
ActiveMQ直连模式与Broker模式有何区别？
ActiveMQ提供了两种接入模式: 直连模式(No Broker)生产者和消费者直接连接,双方形成P2P的主… 继续阅读 ActiveMQ直连模式与Broker模式有何区别？
RabbitMQ中如何实现消息的序列化和反序列化？
RabbitMQ 中消息的序列化和反序列化通过实现 AMQP 的内容类型与编码来完成。 工作原理是: 生产者在… 继续阅读 RabbitMQ中如何实现消息的序列化和反序列化？
Kafka中如何实现数据的跨数据中心(Replication Across Data Centers)？
Kafka 通过MirrorMaker工具实现数据的跨数据中心复制。其主要原理是: 源集群和目标集群分别部署在… 继续阅读 Kafka中如何实现数据的跨数据中心(Replication Across Data Centers)？