ActiveMQ 中如何进行性能优化？

ActiveMQ 中的性能优化主要包括:
1、 调整内存参数:

• activemq.broker.useJmx(true):开启JMX监控,监控Broker性能。
• activemq.gc.interval(10000):设置垃圾回收频率,默认30秒。
• activemq.broker.store.limit(100):Tmp文件同步频率,默认600毫秒。

2、 调整线程参数:

• activemq.broker.taskRunnerPriority(1):任务执行线程优先级。
• activemq.broker.maxThreads(3000):Broker最大线程数。
• activemq.broker.dedicatedTaskRunner(true):使用独立线程池执行任务。

3、 优化网络参数:

• activemq.transport.defaultNioBufferSize(703860):TCP缓冲区大小,默认670KB。
• activemq.transport.defaultTcpNoDelay(true):设置TCP_NODELAY,默认true。
• activemq.transport.useEpoll(true):Linux系统使用Epoll I/O模型,默认true。

4、 优化持久化方式:

• 使用KahaDB+索引: förder文件读写效率更高。
• 启用Journaled消息和索引预加载:减少消费过程中对消息文件的访问。
• 使用预创建策略:避免消息生成时创建文件和索引。
• 存储跟踪整合事件:减少保存点文件大小,优化恢复性能。

5、 优化Broker连接端点配置:

• 使用少量的Broker连接端点:避免消费者连接到每个Broker实例。
• 使用代理连接端点和目标地址:进行TCP连接聚合。

6、 优化消费者并发度:

• consumer.dispatchAsync(true):设置为异步调度消费,默认true。
• activemq.prefetchPolicy.queuePrefetch(1):设置每个消费者的预取消息数,默认1000。

7、 启用消息压缩:
compressLargeMessages(true) :启用 > 250KB 消息压缩。

ActiveMQ 的性能优化涉及到许多参数的调整,要根据服务器配置和业务需求进行综合判断。