Redis中如何实现数据分析？

发表于 作者 IT之美

Redis 可以通过以下方式实现数据分析:

  1. 使用Redis Slowlog分析Redis性能瓶颈:
  • Redis记录执行时间超过阈值的命令的LOG,可以通过SLOWLOG命令查看。
  • 通过分析Slowlog,可以找出Redis的性能瓶颈所在,如超时导致的命令等。
  • 这可以帮助我们优化Redis配置或架构,提高Redis性能。

例如:

# Redis.conf设置  
slowlog-log-slower-than 10000   # 慢查询阈值10ms
slowlog-max-len 128            # 记录128条

127.0.0.1:6379> SLOWLOG GET 10  # 获取最近10条慢查询
 1) 1) (integer) 181        # SLOWLOG entry ID
    2) (integer) 1592616476 # 时间戳
    3) (integer) 10086     # 执行时长(微妙)
    4) 1) "SET"            # 命令
       2) "key1"           # 参数
       3) "value1"
...
  1. 使用Redis INFO命令分析Redis运行时信息:
  • Redis INFO命令可以获取Redis当前运行时的很多信息,如内存占用、数据库key数量等。
  • 通过定期获取这些信息,我们可以监控Redis的运行状况,如内存使用率过高、key过多导致性能下降等。
  • 这可以帮助我们及时优化Redis,保证其稳定高效运行。

例如:

127.0.0.1:6379> INFO

# Memory
used_memory:6291456   # Redis已使用内存量 
used_memory_human:6M 
used_memory_peak:6291456
used_memory_peak_human:6M

# Keyspace 
db0:keys=2,expires=0   # db0数据库中有2个key

# Stats
total_commands_processed:11  # Redis处理的命令总数  
total_connections_received:2 # 连接总数
  1. 使用Redis SCAN命令实现渐进式数据分析:
  • Redis key太多时,一次性获取全部key会影响性能,SCAN命令可以渐进的获取。
  • 每次调用SCAN命令会返回一批key,我们可以自己控制获取的速度,不会导致性能急剧下降。
  • 这可以用于在线的Redis数据分析,渐进统计key的数量、类型分布等。
例如:
127.0.0.1:6379> SCAN 0  # 从0游标开始遍历
1) "0"                # 新游标
2) 1) "key1"
   2) "key2"
   3) "key3"

127.0.0.1:6379> SCAN 2   # 使用新游标继续遍历  
1) "10"               # 新游标
2) 1) "key4"
   2) "key5" 
   ...