Redis中如何实现数据分片？

Redis 可以通过以下方式实现数据分片:

1. 使用Redis集群(Redis Cluster)实现数据分片:

• Redis 集群将数据划分为 16384 个哈希槽,每个哈希槽对应一组主从节点。
• 客户端通过计算key的CRC16校验和来得到哈希槽,从而判断数据应分配到哪组节点。
• 如果某节点失效,集群会原槽数据迁移到其他节点,对客户端透明。
• 这样可以实现扩展性好的数据分片存储系统。

例如:

# 启动第一个节点(端口为7001),作为集群创建节点
redis-server --port 7001 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf

# 启动其它节点    
redis-server --port 7002 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf
redis-server --port 7003 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf
...    

# 创建集群 
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 ...

# 将key分片到节点7003
redis-cli -c -p 7003 set key1 value1

# 自动重定向到节点7003
redis-cli -c get key1 

2. 使用客户端分片(Client Sharding)方式实现数据分片:

• 这种方式下,多个Redis节点之间没有数据交互,全部由客户端负责数据分片。
• 客户端可以根据一定的规则,将不同的数据分配到不同的Redis节点。
• 这种方式简单,但不支持对象在节点间移动和自动故障转移。

例如:

// 如果key以 a-m 开头存到节点1,n-z 开头存到节点2
if (key.charAt(0) <= 'm') {
   jedis1.set(key, value); 
} else {
   jedis2.set(key,value);
}

所以使用Redis集群可以实现更智能的数据分片方案。理解Redis数据分片的实现方法,有助于我们设计大容量的数据存储系统和缓存系统。