Redis的内存淘汰策略有哪些？

Redis 支持的内存淘汰策略有:

1. noeviction:永不过期,不会进行内存淘汰。这是默认策略。
2. allkeys-lru:按照LRU算法删除键,移除最少最近使用的键。
3. volatile-lru:按照LRU算法删除键,仅淘汰设置了过期时间的键。
4. allkeys-random:随机删除键,不考虑最近使用情况。
5. volatile-random:随机删除键,仅淘汰设置了过期时间的键。
6. volatile-ttl:删除快过期的键,根据键值的TTL选择淘汰对象。

内存淘汰主要用于当Redis内存使用量达到最大内存配置时,通过删除部分数据腾出内存空间。这可以避免Redis内存溢出而造成服务不可用。

下面是一个设置Redis内存淘汰策略的Java示例:

Jedis jedis = new Jedis("localhost");

// 查看当前内存淘汰策略
jedis.configGet("maxmemory-policy");

// 设置LRU内存淘汰策略
jedis.configSet("maxmemory-policy", "allkeys-lru");  

// 设置随机淘汰策略并最大容量为1GB
jedis.configSet("maxmemory", "1gb");
jedis.configSet("maxmemory-policy", "allkeys-random");

// 设置禁止内存淘汰
jedis.configSet("maxmemory-policy", "noeviction");

理解 Redis 的内存淘汰策略,有助于我们根据数据的重要性和生命周期选择合理的内存管理方案。
掌握内存数据库的内存管理与淘汰策略,可以让我们设计出高可用的数据库架构方案。这也是软件架构师和后端工程师应具备的素质。
NoSQL 系统内存管理与优化方案的设计,需要对Redis和其他KV数据库的理论与机制有深刻理解。