Redis 的主要性能瓶颈有:
- CPU瓶颈:Redis是单线程处理所有请求,当请求量很大时CPU会成为瓶颈。
优化方案:使用多核CPU,开启Redis线程级并发,调整Redis内存分配模型减少内存碎片等。 - 内存瓶颈:当Redis中的数据集很大时,内存会成为限制性能的瓶颈。
优化方案:采用LRU或LFU策略删除不常用数据,设置Redis最大内存限制,部署集群架构分散内存压力。 - 网络IO瓶颈:当Redis网络请求量很大时,网络读写会成为瓶颈。
优化方案:优化网络参数如TCP回收时间,采用零拷贝技术,升级网络接口和带宽,禁用慢查询日志等。 - 磁盘IO瓶颈:由于Redis异步将数据持久化到磁盘,当磁盘吞吐量跟不上时会成为瓶颈。
优化方案:采用SSD盘替代机械硬盘,禁止Redis后台保存,设置合理的持久化策略,使用AOF追加文件代替RDB整体保存等。 - 争用瓶颈:当有大量请求同时访问热点数据时,线程上下文切换和锁会成为瓶颈。
优化方案:设置适当的databases数并分配热点数据至不同database, enabled Keyspace Notifications功能避免无谓的Keys查询,禁用不需要的Redis内部链表等。
理解 Redis 的各项性能瓶颈,有助于我们定位 Redis 运行问题的根源并加以优化。