Redis 缓存穿透和缓存雪崩都是影响缓存系统稳定性的问题。
缓存穿透:是指查询一个并不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,当数据库中也没有时,这次查询就会穿透缓存,对数据库产生很大压力。
解决方案:
- 设置一个默认值:如果查询键不存在,返回一个默认值,这样可以避免穿透缓存查询数据库。
- 布隆过滤器:布隆过滤器可以判断键是否存在,如果键在过滤器中不存在,直接返回,避免穿透缓存。
- 缓存空对象:在缓存中设置一个空对象来代表键不存在,这样也可以避免继续查询数据库。
缓存雪崩:是指缓存服务器重启或大量缓存集中在某个时间段失效,这会产生的大量的缓存不命中情况,从而使数据库瞬时承受巨大负载,这就像雪崩一样让数据库崩塌。
解决方案:
- 采用Redis高可用架构:部署Redis主从复制架构或集群架构,避免单点故障导致所有缓存失效。
- 缓存命中率监控:监控缓存命中率指标,如果开始急速降低,则需要警惕缓存雪崩的风险。
- 缓存预热:在系统重启后或缓存服务器失效后,提前加载部分可能出现大量访问的数据至缓存,避免这些数据直接穿透缓存。
- 限流查询:如果数据库开始出现压力,可以限制直接查询数据库的频率,避免大量的不命中查询压垮数据库。