Kafka 通过MirrorMaker工具实现数据的跨数据中心复制。其主要原理是:
- 源集群和目标集群分别部署在不同的数据中心,中间使用网络连接。
- 源集群的部分Topic配置跨集群复制,这些Topic的消息会被复制到目标集群。
- MirrorMaker工具部署在源和目标集群之间,负责浏览源集群需要复制的Topic和分区,并拉取消息复制到目标集群。
- MirrorMaker作为普通消费者消费源集群的消息,并作为生产者将消息发送到目标集群。
- 同一条消息可能会被MirrorMaker多次复制,目标集群提供去重保证消息只被消费一次。
MirrorMaker的主要流程是:
- 启动时指定源集群和目标集群的连接信息以及需要复制的Topic列表。
- 定期获取源集群需要复制的Topic和分区列表,然后订阅这些Topic以拉取消息。
- 从订阅的分区中拉取消息,并将拉取到的消息批次作为生产者发送到目标集群。
- 如果在拉取或发送时遇到不可恢复的错误,MirrorMaker会退出并报警,需要手动重启。
- MirrorMaker重启后会从上次的进度继续拉取和复制消息,保证最小化数据丢失。
例如,我们需要实现 deux数据中心之间的消息归档。可以在源数据中心的Kafka集群配置需要归档的Topic,然后使用MirrorMaker定期将数据复制到目标数据中心的Kafka集群。这样源集群的数据可以有冗余备份,并且可以跨数据中心访问归档数据。
理解Kafka MirrorMaker的原理,有助于我们在实际应用中进行集群扩容、数据归档和跨地域消息同步。