Flink的任务调度器是什么？

Flink 有两种主要的任务调度器:

1. 单线程调度器(single threaded scheduler):在同一个线程中执行所有任务。这种调度器简单、debug 友好,但是性能较低。
2. 多线程调度器(multithreaded scheduler):将任务分配给多个线程执行,提高了程序的并发性。Flink 提供三种多线程调度器:

• 共享线程调度器(shared thread scheduler):任务共享线程池中的线程,线程数固定。
• 私有线程调度器(owning thread scheduler):每个 task 都拥有独立的线程。
• 弹性调度器(elastic scheduler):可以动态调整线程池大小,任务需要等待空闲线程。

这些调度器的主要区别在于:

1. 线程模型:单线程 vs 多线程
2. 线程分配方式:共享 vs 独占 vs 弹性
3. 性能:单线程 < 共享线程 < 弹性调度器 < 独占线程
4. 资源消耗:单线程 < 共享线程 < 弹性调度器 < 独占线程

我们可以通过 StreamExecutionEnvironment 的 setScheduler() 方法设置 Flink 程序使用的调度器。
例如:

1. 单线程调度器:

env.setScheduler(new SingleThreadScheduler());

2. 共享线程调度器:

env.setScheduler(new SharedThreadScheduler());

3. 私有线程调度器:

env.setScheduler(new OwnThreadScheduler());

4. 弹性调度器:

ThreadPoolExecutorScheduler scheduler = new ThreadPoolExecutorScheduler(min, max);
env.setScheduler(scheduler);

Flink 提供的不同调度器可以满足各种需求:

• 单线程调度器适用于 debug;
• 共享线程调度器适用于资源受限的环境;
• 私有线程调度器可以获得最高性能;
• 弹性调度器在资源利用率和性能之间达到平衡。

选择合适的调度器可以优化 Flink 程序的执行效率。