Hive中如何设置任务执行失败后的重试次数？

发表于 作者 IT之美

在Hive中,可以通过以下两个参数设置任务执行失败后的重试次数:

  1. mapreduce.map.maxattempts:
    该参数设置每个Map task的最大重试次数。当一个Map task执行失败时,YARN会重新启动该Map task,直到成功执行或达到该参数指定的重试次数。默认值为4次。例如:
SET mapreduce.map.maxattempts=6;

这个设置会让每个Map task失败后最多重试6次。

  1. mapreduce.reduce.maxattempts:
    该参数设置每个Reduce task的最大重试次数。当一个Reduce task执行失败时,YARN会重新启动该Reduce task,直到成功执行或达到该参数指定的重试次数。默认值为4次。例如:
SET mapreduce.reduce.maxattempts=8;

这个设置会让每个Reduce task失败后最多重试8次。
当Hive发出的MapReduce任务中的某个Map/Reduce task执行失败时,YARN会根据以上参数指定的重试次数尝试重新执行该失败任务。如果超过最大重试次数仍然失败,则整个MapReduce任务会标记为失败。
通过适当增加最大重试次数,可以让暂时失败的task有机会重新执行并最终成功,允许我们的Hive查询更加稳定可靠地执行。但是若将其设置过大,也可能会延长任务的执行时间,并且难以发现一些系统性的问题。

所以,总结来说,可以通过以下两种方式设置Hive任务执行失败后的重试次数:

  1. 设置mapreduce.map.maxattempts指定每个Map task的最大重试次数。
  2. 设置mapreduce.reduce.maxattempts指定每个Reduce task的最大重试次数。

合理设置任务的重试次数,需要在保证查询稳定性和发现问题之间取得平衡。通过对参数含义的理解,可以让我们为不同的Hive查询选择最优的重试策略,实现稳定和高效的数据分析。