Hadoop中的NameNode和DataNode分别代表什么?

在HDFS中,NameNode和DataNode是两个最重要的组件:

  1. NameNode:名称节点,负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。它维护文件系统树及文件块映射表,记录每个文件的文件块信息和数据块所在的DataNode地址。
    NameNode是HDFS的主控节点,负责文件系统元数据的管理和调度数据块的存取。当客户端请求访问文件时,NameNode会返回文件所属的所有数据块信息及其所在DataNode的地址。
  2. DataNode:数据节点,负责存储文件的数据块。集群中有大量的DataNode,它们以组的形式存储HDFS的数据副本。

DataNode会定期向NameNode上报数据块信息,接收来自NameNode的读写请求并提供数据块的存取服务。同时,DataNode也会定期进行数据块检查点,将文件块元信息同步到NameNode,确保元数据信息的一致性。

NameNode和DataNode的主要功能如下:
NameNode:
1) 文件系统命名与路径解析
2) 文件元数据管理(文件块信息、文件权限等)
3) 数据块访问调度与LOCATION信息返回
4) namespace管理与客户端访问控制
5) 集群状态监控与报告
DataNode:
1) 实际数据块的存储
2) 数据块的读写操作
3) 数据块报告与状态同步(心跳)
4) 数据块的创建、删除与复制
5) 本地存储监控与空间申请
NameNode和DataNode共同构成了HDFS分布式文件系统,NameNode负责元数据管理和调度,DataNode负责数据的存储和处理。