Redis 可以通过以下方式实现数据一致性:
- 使用Redis事务(Transaction)保证数据的最终一致性:
- 通过MULTI和EXEC命令可以定义一个事务,将多个命令包裹在其中。
- 事务中的命令要么全部执行,要么全部不执行,这可以保证数据的最终一致性。
- 如果EXEC执行过程中出现错误,整个事务会回滚,不执行任何命令。
例如:
127.0.0.1:6379> MULTI # 开始事务
OK
127.0.0.1:6379> INCR key1 # key1值加1
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCR key2 # key2值加1
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC # 事务成功执行,key1和key2值都加1
1) (integer) 1
2) (integer) 1
- 使用Redis WATCH实现最终一致性的乐观锁:
- 通过WATCH监视一个(或多个) key。
- 如果事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
- 这保证了事务在修改数据前,数据的状态没有被其他客户端修改,实现最终一致性。
例如:
127.0.0.1:6379> WATCH key1 # 监视key1
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> INCR key1 # key1值加1
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC # key1没有改变,事务执行成功,key1值加1
1) (integer) 1
127.0.0.1:6379> WATCH key1
OK
127.0.0.1> SET key1 "10" # 另一个客户端修改了key1
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> INCR key1 # 事务被打断,key1值不变
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
(nil)