什么是Apache Flink？

Apache Flink 是一个开源的分布式大数据计算框架。主要用于高吞吐量、低延迟的数据处理应用,如:

• 流式数据计算:Flink可以对数据流进行有状态的转换和分析。
• 批量数据处理: Flink同样可以高效地处理大批量数据。
• 事件驱动应用: Flink具有低延迟并高吞吐量的流处理能力,非常适合事件驱动的应用。

Flink 的主要优势包括:

1. 高性能:基于内存进行计算,具有毫秒级延迟和高吞吐量。
   2.灵活性:支持流式、批量和事件驱动三种编程模式。
   3.容错性:提供精确一次的数据处理保证(exactly-once semantics)。
   4.开源与社区:拥有广大的开发社区,社区活跃且持续更新。

例如,一个简单的 Flink 程序:

public class StreamingJob {
  public void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    DataStream<String> text = env.readTextFile("file:///path/to/file");
    DataStream<WordWithCount> windowCounts = text
        .flatMap(new FlatMapFunction<String, WordWithCount>() {
            public void flatMap(String value, Collector<WordWithCount> out) {
                for (String word : value.split("\\s")) {
                    out.collect(new WordWithCount(word, 1));
                }
            }
        })
        .keyBy("word")
        .timeWindow(Time.seconds(5))
        .sum("count");
    windowCounts.print();
    env...略
    }
}