Kafka支持对消息进行压缩,以减小消息的大小和存储需求。
Kafka中数据压缩是通过:
- 1. 消息压缩器(Message Compressor)实现的。
- 2. 支持的压缩算法有:GZIP、Snappy、LZ4和ZStandard。
- 3. 生产者在发送消息时根据配置的压缩算法和类型对消息值(value)进行压缩。消息键(key)不会被压缩。
- 4. 消费者在消费消息时会自动根据消息的头信息选择对应的解压缩算法对值进行解压缩。
- 5. Kafka只压缩消息值,而不压缩键和消息头。压缩只在生产者和消费者间进行,Kafka broker端的数据始终是未压缩的形式保存。
为启用消息压缩,需要在生产者和消费者端进行如下配置:
生产者端
compression.type = snappy # 支持gzip、snappy、lz4和zstd消费者端
compression.type = snappy # 和生产者端的配置一致compression.type 指定所使用的压缩算法。
当此配置开启时:
- 1. 生产者在发送消息时会根据compression.type配置选择相应的压缩算法压缩消息值。
- 2. 消费者会读取消息头的Compression标识,选择对应的解压算法对消息值进行解压缩,还原为未压缩的数据。
- 3. Kafka broker对消息数据不进行任何压缩与解压缩的操作,只是简单存储和转发。
所以通过消息压缩,Kafka可以在不停机的情况下减小消息大小,节约存储空间和网络带宽。 这对于高吞吐的生产环境尤为重要。
消息压缩是Kafka提高性能的重要手段之一。通过在生产者和消费者端使用相同的压缩算法,Kafka可以实现零停机时间的消息压缩,最大限度地节省资源而不影响性能。