深度学习在不同领域有大量的应用,主要包括:

医疗领域

• 医学图像分类识别
• 肿瘤检测
• 釆患风险预测
• 癌症筛查分析

法律领域

• 案件分类
• 法律文件智能提取
• 判决书预测
• 判决书摘要等

金融领域

• 银行欺诈检测
• 债券定价
• 欺诈风险评估
• 风控决策等

交通领域

• 交通流量预测
• 车辆识别
• 道路损伤检测
• 交通导航等

教育领域

• 自动批改系统
• 个性化教育
• 智能辅导系统
• 课程建议系统等

总的来说,深度学习在多种领域有广泛应用:

• 医疗领域:图像识别、筛查分析等
• 法律领域:案件分类、文本提取等
• 金融领域:风控决策、欺诈检测等
• 交通领域:流量预测、交通导航等
• 教育领域:自动批改、个性化学习