CART和ID3是两种常见的决策树算法。他们之间的主要区别在于:
i、划分方式
CART使用基于信息增益的方式对节点进行划分。
ID3使用基于信息熵的方式对节点进行划分。
ii、考虑因素
CART考虑不可以划分的情况(缺失值、同质),不将其划分。
ID3只考虑信息熵,不考虑不可划分的情况。
iii、连续特征
CART可以处理连续特征,通过Gini指标等量化划分效果。
ID3只能处理离散特征。
iv、剪枝
CART支持预剪枝和后剪枝机制减少过拟合。
ID3不支持剪枝,容易过拟合。
v、性能
CART在减少过拟合和提取信息方面更优。
ID3效率更高,但效果一般。
总的来说,两者的主要区别在于:
- 划分方式
- 考虑不可划分情况
- 连续特征处理
- 剪枝机制
- 模型性能
CART相对复杂一些,但 reducing overfitting能力强。ID3简单直接,但易过拟合。二者都是快速建立决策树的算法。但CART较ID3过拟合问题更小,泛化能力更强。